Loops no Python: Execute código repetidamente – Aula 6

Os loops no Python são um dos conceitos mais fundamentais em qualquer linguagem de programação. Eles permitem executar trechos de código repetidamente, tornando o desenvolvimento mais eficiente e organizado. No Python, temos dois tipos principais de loops: for e while. Esses loops ajudam a iterar sobre sequências, processar grandes volumes de dados e automatizar tarefas repetitivas.

O loop for em Python

O loop for é utilizado quando sabemos o número exato de iterações que queremos realizar. Ele percorre elementos de uma sequência, como listas, tuplas, strings e até mesmo objetos iteráveis personalizados.

Sintaxe básica do for

for elemento in sequência:
    # Código a ser executado em cada iteração

Exemplo prático

frutas = ["maçã", "banana", "cereja"]
for fruta in frutas:
    print(f"Eu gosto de {fruta}")

Esse código imprime:

Eu gosto de maçã
Eu gosto de banana
Eu gosto de cereja

O for também pode ser usado com a função range(), que gera uma sequência numérica:

for i in range(5):
    print(f"Iteração número {i}")

Isso imprime números de 0 a 4, pois o range(5) gera [0, 1, 2, 3, 4].

Outra aplicação comum do for em loops no Python é a iteração sobre dicionários:

dados = {"nome": "Alice", "idade": 25, "cidade": "São Paulo"}
for chave, valor in dados.items():
    print(f"{chave}: {valor}")

Para mais detalhes, consulte a documentação oficial do for loop em Python.

O loop while em Python

Diferente do for, o while é usado quando não sabemos antecipadamente quantas iterações serão necessárias. Esse tipo de loop em loops no Python continua executando o bloco de código enquanto a condição especificada for verdadeira.

Sintaxe básica do while

while condição:
    # Código a ser executado enquanto a condição for verdadeira

Exemplo prático

contador = 0
while contador < 5:
    print(f"Contador: {contador}")
    contador += 1

Esse código imprime:

Contador: 0
Contador: 1
Contador: 2
Contador: 3
Contador: 4

Loops Aninhados

Loops aninhados ocorrem quando um loop está dentro de outro. Eles são úteis para trabalhar com matrizes, tabelas e outras estruturas complexas.

Exemplo de Loop Aninhado

for i in range(3):
    for j in range(3):
        print(f"i: {i}, j: {j}")

Esse código imprime todas as combinações possíveis de i e j dentro do intervalo de 0 a 2.

Para mais detalhes sobre loops aninhados e boas práticas, consulte a documentação do while loop em Python.

Dicas de Otimização de Loops no Python

Evite loops desnecessários

Sempre que possível, utilize funções embutidas do Python como map(), filter() e list comprehensions para otimizar seu código.

Use List Comprehension

Ao invés de:

numeros = []
for i in range(10):
    numeros.append(i**2)

Prefira:

numeros = [i**2 for i in range(10)]

Prefira iteradores a listas grandes

O uso de iterators e generators pode economizar memória ao lidar com grandes volumes de dados.

def gerar_numeros():
    for i in range(10):
        yield i**2

Evite loops aninhados quando possível

Se o desempenho for um problema, tente refatorar seu código para reduzir loops dentro de loops.

Conclusão

Os loops no Python são essenciais para qualquer programador. Tanto for quanto while têm seus casos de uso e, combinados com break, continue, loops aninhados e técnicas de otimização, oferecem um controle refinado do fluxo de execução. Agora que você domina esse conceito, experimente utilizá-lo em seus projetos e veja como ele facilita o desenvolvimento!