Eu sinto que 2026 marcou uma virada: o tempo de “digitar tudo na mão” diminuiu, e os antigos copilotos viraram só o primeiro degrau. Eu não busco mais um autocomplete esperto. Eu busco agentes que entendem meu projeto, executam ações, propõem planos e ainda me mantêm no comando. Nesse cenário, o Windsurf IDE aparece como um editor pensado para programação assistida por IA de verdade, com foco em produtividade na programação e em um estilo que muita gente chama de vibe coding.
O Windsurf nasce dentro do ecossistema da Codeium e se posiciona como um IDE “agentic”, construído para manter o desenvolvedor em flow. A própria documentação do produto reforça essa proposta e já começa com algo que eu valorizo: onboarding rápido e prático para começar a codar sem fricção.
Quando eu falo “agêntico”, eu quero dizer: a IA não só sugere; ela age. O coração disso no Windsurf IDE é o Cascade, descrito como um assistente agêntico com modos de Code/Chat, chamadas de ferramenta, checkpoints e integração com lint. Em termos práticos, eu consigo pedir para ele investigar um bug, editar múltiplos arquivos, rodar comandos e manter consciência do que está acontecendo no editor.
Na minha rotina, essa diferença aparece em três pontos:
1) Cascade para trabalho multi-etapas
Eu descrevo um objetivo (“quero migrar X para Y”), e o Cascade organiza uma sequência: localizar usos, propor mudanças, aplicar alterações, ajustar testes, validar build. A doc de visão geral do Cascade deixa claro esse foco em colaboração humana + IA com ferramentas e contexto.
2) Flow como experiência de colaboração contínua
O Windsurf posiciona o editor como “feito para manter você em flow state”, com IA integrada ao fluxo de trabalho em vez de virar uma aba separada que eu consulto de vez em quando.
3) Supercomplete para prever intenção, não só tokens
Eu gosto de autocomplete rápido, mas eu ganho mais quando a ferramenta entende o “próximo passo” do código. O time do Windsurf descreve o Supercomplete como uma IA passiva que sugere um diff de inserções/remoções/edições com base na sua próxima intenção. Isso muda a sensação de escrever código, principalmente em trechos repetitivos de backend.
Eu recomendo configurar o Windsurf IDE pensando em duas coisas: reduzir atrito e aumentar contexto.
1) Instalação com onboarding e importação do VS Code/Cursor
Eu começo pelo onboarding do próprio Windsurf, porque ele já oferece “Start fresh” ou importar configurações do VS Code ou Cursor (settings, extensões, ou ambos). Isso acelera a migração e evita perder atalhos e tema.
2) Contexto do repositório desde o primeiro dia
Eu abro o projeto real (não um sandbox) e deixo o editor construir entendimento do codebase. O próprio menu de docs destaca “Context Awareness” como parte do produto, então eu trato isso como etapa obrigatória para o editor de código IA ficar útil no dia a dia.
3) Regras, memórias e limites claros de uso
Eu gosto de trabalhar com “regras/rules” para manter padrão de arquitetura, testes e estilo. O Windsurf também documenta como planos e créditos funcionam, então eu ajusto meu uso para evitar surpresas quando eu faço tarefas mais “agentic” (que consomem mais ações).
Dica rápida: se você pensa em usar o plugin no VS Code, eu leio o aviso da própria documentação: ela recomenda o editor nativo/JetBrains para recursos agênticos avançados e cita manutenção do plugin do VS Code. Isso influencia minha decisão de migrar de vez para o editor.
Refatoração em massa
Eu peço: “Atualize a biblioteca X e substitua os usos antigos pelo novo padrão, mantendo compatibilidade”. Eu deixo o Cascade propor um plano, aplico em partes e valido com testes. Esse é o tipo de tarefa em que um agente ganha do autocomplete.
Debug inteligente com logs
Eu colo stack trace, log de request e trecho do handler, e peço uma hipótese + correção. Eu ainda decido, mas eu economizo o tempo de triagem.
Criação de feature do zero (multi-arquivo)
Eu descrevo a feature como um mini RFC: endpoints, payloads, regras de validação, efeitos colaterais e testes. Eu peço para gerar a estrutura inicial, depois eu refino. Aqui, “vibe coding” faz sentido: eu mantenho ritmo e não quebro o flow toda hora.
A comparação aparece muito em busca, então eu gosto de deixar isso objetivo:
| Recurso | Windsurf (Codeium) | Cursor IDE | Google Antigravity |
|---|---|---|---|
| Agente principal | Cascade | Agent/Composer (foco em agent + codebase) | Agent-first + múltiplos agentes |
| Contexto | Context awareness + deep colaboração no editor | Codebase understanding/embeddings | Integração com ecossistema Google e artifacts |
| Preço (referência) | Pro anunciado em US$15/mês | Pro em US$20/mês | Preview citado como sem custo p/ individuais (com limites) |
| Diferencial | Velocidade + sensação de flow no IDE | Ecossistema e planos claros de uso | “Mission control” de agentes + artifacts |
Eu resumo assim: se eu quero um IDE leve e focado em flow, eu olho forte para o Windsurf. Se eu quero um caminho muito consolidado e com página de preços bem direta, eu considero Cursor. Se eu quero experimentar a abordagem agent-first do Google com múltiplos agentes e artifacts, eu testo o Antigravity, sabendo que limites mudam rápido em preview.
Eu trato ferramenta de IA como custo de produtividade. O Windsurf tem documentação de planos e uso de créditos, e o time já publicou mudanças no Pro para US$15/mês com foco em créditos de prompt e ações de flow. Eu sempre começo pelo que eu consigo extrair no free, depois eu pago quando o ganho vira rotina.
Eu gosto do Windsurf IDE porque ele me empurra para um modo de trabalho em que eu defino intenção, reviso decisões e valido resultado, enquanto o agente resolve o trabalho repetitivo. Eu ganho produtividade na programação sem abrir mão de qualidade, e eu consigo manter o flow mesmo em tarefas grandes.
Se você já trocou o VS Code por um editor de código IA, me conta nos comentários: qual foi o ponto de virada para você? E se você nunca trocou, testa o Windsurf IDE por uma semana e compara seu tempo de refatoração e debug.
O artigo mostra como usar NotebookLM para transformar PDFs, links e arquivos do Google Drive…
O Desenvolvimento de APIs Python tornou-se uma habilidade fundamental para programadores modernos. Com sua sintaxe clara e…
A segurança em aplicações Python é uma grande preocupação para desenvolvedores. Com o aumento de…
A análise de dados em tempo real tornou-se um componente crítico para empresas que precisam…
O desenvolvimento web evoluiu significativamente nos últimos anos, e os frameworks Python estão na vanguarda…
A inteligência artificial está revolucionando todos os setores da sociedade, desde aplicações empresariais até soluções…
Este blog utiliza cookies. Se você continuar assumiremos que você está satisfeito com ele.
Leia Mais...